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研究成果
白皮書
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人工智能核心技術產業白皮書
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【出版單位】 中國信通院、中國人工智能產業發展聯盟
【編寫單位】 中國信通院、中國人工智能產業發展聯盟
【出版時間】 2021.4
【摘    要】
白皮書提出,在過去一年中,人工智能的新算法不斷涌現,深度學習仍是這一時期發展主線,嘗試解決更為復雜的應用任務。人工智能的產業格局與生態體系更為明晰,開源開發框架格局逐步確立,以科技巨頭引領的生態系統垂直整合速度不斷加快;同時,產業發展重心開始轉變,企業比拼重點從單項技術的“理論”準確率轉向應用場景白熱化的“跑馬圈地”;人工智能的技術應用開始全面覆蓋日常生活、科學研究、社會治理、商業創新和國家安全等經濟社會的關鍵領域,以空前的廣度和深度推動社會發展?;谝陨先斯ぶ悄芗夹g產業發展態勢判斷,白皮書建議“十四五”期間,我國應通過加快AI基礎原創技術創新突破、構建協同發展AI基礎核心生態、實現區域差異化發展布局、加快垂直行業深度融合、主動融入全球治理框架等措施,實現我國人工智能產業突破發展。

【目    錄】

一、人工智能核心技術產業發展總體態勢

(一)深度學習技術進入升級優化階段,產業開始步入高速發展階段

(二)寒冬并非低谷,產業生態已現加速構建態勢

(三)人工智能以空前廣度與深度推動社會發展,加速產業結構升級進程


二、人工智能技術創新重點

(一)深度學習試圖從多角度融合創新,開啟認知時代仍在探索

(二)任務場景愈加復雜,倒逼學習方式多元化發展

(三)深度神經網絡理論體系嘗試顛覆性創新,多分支融合趨勢漸顯

(四)預訓練模型加速演進,試圖實現語言處理領域的通用智能

(五)模型小型化成為提升模型運行效率的關鍵

(六)深度學習應用加速推動智能計算革命


三、人工智能產業發展趨勢

(一)從謀求單點技術的“極致”,向場景化綜合生態發展

(二)以科技巨頭引領的產業垂直整合速度不斷加快

(三)開發框架格局逐步清晰,已從百花齊放向幾家分爭轉變

(四)以研發和技術服務為核心,產業開始打造平臺化發展模式

(五)智能計算產業形態初顯,呈現蓬勃發展態勢

(六)全球數據鴻溝仍在加大,開放共享機制與數據服務能力加速構建

(七)以開源開發框架為核心的生態體系雛形漸顯,多種小生態同步形成


四、我國人工智能發展重點與機遇

(一)十三五期間我國總體發展情況

(二)十四五期間我國發展方向與機遇



【全文下載】
        人工智能核心技術產業白皮書.pdf
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